Data Handling and Analytics in IOT in hindi

[19:44 PM, 12/03/2024] 𝙿𝙸𝚈𝚄𝚂𝙷 𝚃𝙷𝙰𝙺𝚁𝙴

IOT (Internet of Things) में Data Handling और Analytics सबसे important भुमिका निभाते है जब लाखों IOT Device Sensor के जरिए data collect करते है तो उस data को store,process and analyze करना ज़रूरी होता है।

Step's of Data Handling and Analytics

(1)Data Collection:- IoT Device जैसे sensor, camera और GPS data collect करते हैं। Data Collect करने के लिए MOTT, COAP, HTTP आदि का use किया जाता है।

Example : Temperature sensors का use wheather data collect किया जाता है।

(2)Data Transmission :-Collected data को IoT Gateway या Cloud Server पर भेजा जाता है। Data को wireless protocols (Wi-Fi, Zigbee, LoRaWAN) के जरिए transmit किया जाता है।

(3)Data Storage : IoT से आने वाले large data को store करना मुश्किल हो सकता है Data store करने के लिए Amazon AWS, Microsoft Azure का use किया जाता है l

(4)Data Processing : Real Time Analytics के liye data को process करना जरूरी है Large data को process करने के लिए Batch Processing का use किया जाता है and Real Time data collect करने के लिए Stream Processing का use किया जाता है l

(5)Data Visualization : Analytics के बाद insights को graph, charts और dashboards में दिखाया जाता हैंExample : * Temperature changes को line chart मे दिखाना l
*Smart City traffic patterns के लिए heatmaps l

(6)Data Security : IoT data अक्सर sensitive होता है इसलिए इसे secure करना जरूरी है Data Security के लिए Two type की method use ki जाती हैं l

*Encryption : Data को transmit करने से पहले encrypt करे l

*Authentication : Secure access के लिए user authentication और device authentication.